Sicherstellung eines effizienten Fischdurchgangs
Um sicherzustellen, dass die Fischwanderhilfe effizient funktioniert, hat Vattenfall ein Projekt initiiert, um zu testen, wie künstliche Intelligenz (KI) zur Überwachung der Wirksamkeit von Fischaufstiegsanlagen eingesetzt werden kann.
Kurzinformation
- Wasserkraftwerk Stornorrfors, Nordschweden
- Lachs und Forelle
- Effiziente Fischwanderung und Überwachung der Fischgesundheit
- Laufend
Ein KI-Algorithmus wurde entwickelt und mit einem umfangreichen Bilddatensatz trainiert, um Unterwasseraufnahmen von Wanderfischen direkt zu analysieren.

Das KI-gestützte Fisch-Erkennungssystem ist an der Fischaufstiegsanlage des Wasserkraftwerks Stornorrfors in Nordschweden im Einsatz, wo es einzelne Lachse und Forellen zählt und deren Merkmale erfasst. Der Algorithmus wurde mit jeder Saison weiter verfeinert und liefert nun in Echtzeit Überwachungsdaten über ein Online-Dashboard.
Die neueste Erweiterung ermöglicht die Messung der Fischgröße. Im Jahr 2025 haben wir Tests gestartet, um eine Mustererkennung zu entwickeln, die einzelne Fische identifizieren und den Gesundheitszustand der Fischpopulation bewerten kann, indem Krankheiten wie Pilzbefall und Parasiten sowie Verletzungen durch Prädatoren wie Robben und Vögel erkannt werden. Die gesammelten Daten liefern zudem Einblicke in das Wanderverhalten der Fische, einschließlich Schwimmmuster, Gruppendynamik und Geschlechtsbestimmung.
Durch die Analyse dieser Daten können Aussagen über den Zustand der Fischpopulation getroffen und Strategien zu ihrer Verbesserung entwickelt werden.
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