Verbesserung des Verständnisses des Kollisionsrisikos von Seevögeln mithilfe von KI
Bestehende Technologien haben sich als unzureichend erwiesen, um dreidimensionale Flugbahnen von Seevögeln in der Nähe von Windturbinen zu dokumentieren, wie die Studie des European Offshore Wind Deployment Centre (EOWDC) zeigt.
Kurzinformation
- Aberdeen Bay, Schottland
- Seevögel
- Erprobung eines kamera- und KI‑basierten Systems zur Verfolgung von Seevögeln in unmittelbarer Nähe von Windturbinen und zur Dokumentation von Kollisionen.
- 2023–2025
Abschlussbericht der Seevogelstudie
Genaue, objektive Beweise über das Verhalten in unmittelbarer Nähe sind entscheidend, um Kollisionsrisiken für neue Windparks zuverlässig vorherzusagen.
Um diese Lücke zu schließen, wurde ein gemeinsames Projekt mit dem norwegischen Start-up spoor.ai initiiert, um innovative Technologie zu testen, die Videokameras mit Künstlicher Intelligenz (KI) kombiniert.
Die British Trust for Ornithology (BTO) lieferte wissenschaftliche Validierung, und ein Gremium von wichtigen Stakeholder-Experten wurde eingerichtet, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
Die Ergebnisse zeigten ein erhebliches Potenzial für die Technologie sowie Möglichkeiten für weitere Verbesserungen. Im Anschluss an diese Testphase wurden zusätzliche Daten erhoben, und 19 Monate Videomaterial wurden analysiert, um die Anzahl von Kollisionen von Seevögeln an einer der Turbinen des Windparks bei Aberdeen zu dokumentieren. Es wurden keine Kollisionen beobachtet. Dieses Ergebnis wurde durch Berechnungen des Kollisionsrisikos auf Grundlage der beobachteten Seevogelaktivität bestätigt, die ergaben, dass in diesem Zeitraum deutlich weniger als eine Kollision zu erwarten gewesen wäre.
Bericht über die wissenschaftliche Begleitung des Tests von Spoor AI am EOWDC
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