Smarta algoritmer för bättre fiskvandring
Är det en fisk? Vilken fisk är det? Hur mår den? Snart kan Vattenfall svara på dessa frågor direkt genom programmering av smarta självlärande algoritmer. Målsättningen är att med ny teknik förbättra den biologiska mångfalden i vattendragen.
Under de närmaste 20 åren ska Sveriges drygt 2000 vattenkraftsanläggningar förses med moderna miljövillkor. De flesta, cirka 90 procent, är ganska små med en installerad effekt under 10 MW.
I flera av dessa kommer det att vara viktigt vilken möjlighet vandrande fisk har att passera uppströms och nedströms anläggningen.
– Det måste gå att bevisa att den aktuella fiskpassagen faktiskt fungerar effektivt, förklarar Patrik Andreasson, specialist vid Älvkarlebylaboratoriet.
AI-artificiell intelligens tränas för att känna igen olika egenskaper
Vattenfalls forsknings- och utvecklingsavdelning i Älvkarleby har tillsammans med Vattenfall Vattenkraft därför startat ett projekt med målet att effektivisera detta med hjälp av AI – artificiell intelligens.
– Vi använder en variant av AI där programmet tränas på ett stort bildmaterial som direkt analyserar bilder av vandrande fisk som filmats under vattnet för att känna igen olika egenskaper till en färdig så kallad algoritm. I en första fas av projektet kommer algoritmen att tränas på egenskaper som fisk eller inte, laxfisk eller inte, odlad eller vild laxfisk, svampangrepp eller inte. I fas två kommer även algoritmen att tränas på att skilja på lax och öring, storleksbestämma fisken och eventuellt också inkludera fler arter och identifiera återvändande individer, berättar Patrik Andreasson.
Video player requires marketing cookies.
To view this content please click here to allow marketing cookies.
Stornorrfors kraftstation har valts som pilot
Vattenfall har drygt 100 vattenkraftverk, merparten av dem ligger i Sverige och de flesta hör till den större kategorin. Stornorrfors kraftstation har valts som pilot för algoritmen, Sveriges produktionsmässigt största vattenkraftverk.
– I Stornorrfors har vi byggt en av Europas modernaste fisktrappor för vandring upp- och nedströms Vindelälven, en av Sveriges nationalälvar. Projektet är en del av Vattenfalls satsning på biologisk mångfald och för att kunskapen ska komma fler till gagn kommer algoritmen vara öppen för andra att använda och bygga vidare på, berättar Patrik Andreasson och fortsätter:
– Som ytterligare stimulans till detta projekt har ett samarbete inletts för en fortsättning i form av en större forskningsansökan tillsammans med ledande forskare inom maskininlärning (AI) och fiskbiologi vid Luleå tekniska universitet och Sveriges Lantbruksuniversitet.
Se även
Vattenfall vill restaurera sjön Kadnejaure i Lilla Luleälven
Vattenfall har lämnat in en ansökan om att restaurera sjön Kadnejaure. Om projektet kan genomföras förväntas positiva konsekvenser för vattenmiljön, fisket och fågellivet i sjön.
HYBRIT: Storskalig lagring av fossilfri vätgas framgångsrikt bevisad
HYBRIT:s pilotprojekt för vätgaslagring är nu avslutat och redovisat för Energimyndigheten. Resultaten visar att det är tekniskt möjligt att lagra fossilfri vätgas för tillverkning av fossil...
Vattenfall: Risk för osäkert isläge i Lule älv
En höst med höga tillrinningar av vatten och en mild vinter har resulterat i höga nivåer i Luleälvens säsongsmagasin. Nu krävs det åtgärder för att göra plats för vårfloden.