Smarta algoritmer för bättre fiskvandring

Är det en fisk? Vilken fisk är det? Hur mår den? Snart kan Vattenfall svara på dessa frågor direkt genom programmering av smarta självlärande algoritmer. Målsättningen är att med ny teknik förbättra den biologiska mångfalden i vattendragen.

Under de närmaste 20 åren ska Sveriges drygt 2000 vattenkraftanläggningar förses med  moderna miljövillkor. De flesta, ca 90 procent, är ganska små med en installerad effekt under 10 MW.

I flera av dessa kommer det att vara viktigt vilken möjlighet vandrande fisk har att passera uppströms och nedströms anläggningen.

–  Det måste gå att bevisa att den aktuella fiskpassagen faktiskt fungerar effektivt, förklarar Patrik Andreasson, specialist vid Älvkarlebylaboratoriet. 

AI-artificiell intelligens tränas för att känna igen olika egenskaper

Vattenfalls forsknings- och utvecklingsavdelning  i Älvkarleby har tillsammans med Vattenfall Vattenkraft därför startat ett projekt med målet att effektivisera detta med hjälp av AI-artificiell intelligens.

fisk1b.jpg

– Vi använder en variant av AI där programmet tränas på ett stort bildmaterial som direkt analyserar bilder av vandrande fisk som filmats under vattnet för att känna igen olika egenskaper till en färdig s.k. algoritm. I en första fas av projektet kommer algoritmen att tränas på egenskaper som fisk eller inte, laxfisk eller inte, odlad eller vild laxfisk, svampangrepp eller inte. I fas två kommer även algoritmen att tränas på att skilja på lax och öring, storleksbestämma fisken och eventuellt också inkludera fler arter och identifiera återvändande individer, berättar Patrik Andreasson.

Stornorrfors kraftstation har valts som pilot

Vattenfall har drygt 100 vattenkraftverk, merparten av dem ligger i Sverige och de flesta hör till den större kategorin. Stornorrfors kraftstation har valts som pilot för algoritmen, Sveriges produktionsmässigt största vattenkraftverk.

–  I Stornorrfors har vi byggt en av Europas modernaste fisktrappor för vandring upp- och nedströms  Vindelälven, en av Sveriges nationalälvar. Projektet är en del av Vattenfalls satsning på biologisk mångfald och för att kunskapen ska komma fler till gagn kommer algoritmen vara öppen för andra att använda och bygga vidare på, berättar Patrik Andreasson och fortsätter.

– Som ytterligare stimulans till detta projekt har ett samarbete inletts för en fortsättning i form av en större forskningsansökan tillsammans med ledande forskare inom maskininlärning (AI) och fiskbiologi vid Luleå tekniska universitet och Sveriges Lantbruksuniversitet, säger Patrik Andersson.

Se även

SAS-plan

HySkies: Fossilfritt flygbränsle får EU-stöd

Vattenfall, Shell, LanzaTech och SAS driver projektet HySkies med målet att 2027 starta världens första storskaliga produktion av syntetiskt hållbart flygbränsle (SAF) i Sverige.

Läs hela artikeln
Obemannat ytfartyg

Vattenfall uppnår säkrare och mer klimatsmart undersökning av havsbottnen med obemannad farkost

Vattenfall har genomfört den första storskaliga undersökningen av havsbottnen med obemannade ytfarkoster. Resultaten var mycket goda, både ur klimatsynpunkt och ur säkerhetssynpunkt. Detta ö...

Läs hela artikeln
Johan Dasht, vd för Vattenfall Vattenkraft AB

Nytt avtal om vattenreglering förbättrar Vänerns natur och ekosystem

Den 15 december tecknades en ny överenskommelse om att reglera Vänerns vattennivåer på ett säkert och naturanpassat sätt. Därmed bryts den 15 år långa överenskommelsen för Vänern och ett nyt...

Läs hela artikeln