Säkerställa effektiv fiskpassage: kartläggning av fisk med AI
För att säkerställa att fiskpassagen fungerar effektivt initierade Vattenfall ett projekt där artificiell intelligens (AI) testas som verktyg för att övervaka hur väl fiskvägarna fungerar.
Fakta
- Stornorrfors och Lilla Edet vattenkraftverk
- Lax och öring
- Effektiv fiskpassage och övervakning av fiskpopulationens hälsa
- Pågående
En AI-algoritm utvecklades och tränades på en omfattande bilddatabas för att direkt kunna analysera undervattensbilder av vandrande fisk.

Det AI-baserade systemet för igenkänning av fisk är installerat vid fiskvägen i Stornorrfors vattenkraftverk i norra Sverige, där det räknar och registrerar egenskaper hos enskilda laxar och öringar. Algoritmen har förfinats säsongsvis och levererar nu realtidsdata via en digital instrumentpanel.
Den senaste vidareutvecklingen gör det möjligt att mäta fiskarnas storlek, och under 2025 inledde vi tester för att utveckla mönsterigenkänning i syfte att identifiera individer samt bedöma fiskpopulationens hälsa genom att identifiera fisksjukdomar såsom svamp och parasiter, liksom skador orsakade av predatorer som sälar och fåglar.
Den insamlade datan ger också insikter i fiskarnas vandringsbeteende, exempelvis simmönster, gruppdynamik och könsidentifiering.
Genom att analysera denna information kan slutsatser dras om populationens status och strategier för förbättring tas fram.
Mer om biologisk mångfald
Biologisk mångfald och naturskydd är en prioritet för Vattenfall. Det är ett av fokusområdena i vår miljöpolicy och en central del i vårt miljöarbete.

Så här gör vi skillnad för naturen
Biologisk mångfald är en viktig och integrerad del av vårt arbete. Här visar vi konkreta exempel på hur vi tar hand om naturen genom våra projekt.



