Slimme algoritmen voor betere vismigratie

In de komende 20 jaar zullen de meer dan 2.000 waterkrachtcentrales in Zweden worden uitgerust met moderne milieuvoorzieningen. De meeste, ongeveer 90 procent, zijn vrij klein met een geïnstalleerd vermogen van minder dan 10 MW. In verschillende hiervan zal het belangrijk zijn hoe trekvissen de centrale stroomopwaarts en stroomafwaarts kunnen passeren.

"Het moet mogelijk zijn om te bewijzen dat de betreffende vispassage daadwerkelijk effectief werkt", zegt Patrik Andreasson, specialist bij het laboratorium van Älvkarleby.

Kunstmatige intelligentie herkent verschillende kenmerken

Vattenfalls R&D-afdeling in Älvkarleby is daarom samen met Vattenfall Vattenkraft een project gestart om dit te stroomlijnen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) om zo de biodiversiteit bij onze waterkrachtcentrales te beschermen.

"We gebruiken een variant van AI waarbij het programma wordt getraind op een grote hoeveelheid beeldmateriaal en waar direct beelden worden geanalyseerd van trekkende vissen die onder water zijn gefilmd. Zo herkennen we verschillende eigenschappen voor een pasklaar algoritme. In een eerste fase van het project wordt het algoritme getraind op kenmerken als vis of niet, zalmachtige of niet, gekweekte of wilde zalmachtige, schimmelinfectie of niet. In fase twee zal het algoritme ook worden getraind in het onderscheiden van zalm en zalmforel, het bepalen van de grootte van de vis en mogelijk ook het opnemen van meer soorten en het identificeren van terugkerende enkelingen”, aldus Patrik Andreasson.

Waterkrachtcentrale als pilotproject

Vattenfall heeft iets meer dan 100 waterkrachtcentrales. De meeste bevinden zich in Zweden en de meeste behoren tot de grotere categorie. De energiecentrale van Stornorrfors, qua productie de grootste waterkrachtcentrale van Zweden, is gekozen als pilotproject voor het algoritme.

"In Stornorrfors hebben we een van de modernste vispassages van Europa gebouwd voor de stroomopwaartse en stroomafwaartse trek in de Vindelälven, een van de grote rivieren van Zweden. Het project maakt deel uit van Vattenfalls investering in biodiversiteit. Om meer mensen te laten profiteren van de kennis, staat het algoritme open voor anderen om te gebruiken en op voort te bouwen", vertelt Patrik Andreasson. Om dit project verder te stimuleren is een samenwerking opgestart voor een vervolg in de vorm van een grotere onderzoeksaanvraag samen met vooraanstaande onderzoekers in machine learning en visbiologie aan de technische universiteit van Luleå en de Zweedse Universiteit voor Landbouw”, aldus Patrik Andreasson.